共享单车骑行数据集CyclisticRideDataDataset-dangnguyenphuong
数据来源:互联网公开数据
标签:共享单车,骑行数据,数据集,时间序列,数据可视化,城市交通,数据分析,公众出行
数据概述:该数据集包含来自Cyclistic共享单车公司的骑行数据,记录了芝加哥地区共享单车的使用情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2020年4月到2022年12月。
地理范围:数据涵盖了芝加哥市区及周边区域。
数据维度:数据集包括骑行者信息、骑行时间、骑行距离、出发地和目的地等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于Cyclistic公司的公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、数据分析和公众出行模式的研究,特别是在共享单车使用趋势、用户行为分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于城市交通规划、公众出行模式研究,如分析共享单车使用高峰时段、热门路线等。
行业应用:可以为共享单车公司提供数据支持,特别是在用户行为分析、服务优化和营销策略制定方面。
决策支持:支持城市交通管理部门的决策制定,帮助制定更有效的交通规划和政策。
教育和培训:作为城市交通规划、数据分析及数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解数据驱动的城市规划方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用规律与趋势,帮助用户实现准确的骑行数据预测,优化服务和管理,提高用户体验和出行效率。