共享单车骑行数据集Divvy2019骑行数据集-ankurgupta29
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，交通分析，大数据，城市规划，地理信息系统，时间序列分析
数据概述：该数据集包含来自Divvy共享单车服务在2019年的骑行数据，记录了用户的骑行行为和相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年1月到2019年12月。
地理范围：数据涵盖了芝加哥市内的多个共享单车站点，具体包括站点位置、骑行路线等信息。
数据维度：数据集包括骑行记录的开始和结束时间、起点和终点站点、骑行时长、自行车类型、用户类型等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车服务的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、大数据分析等领域的研究和应用，特别是在骑行行为分析、交通流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通模式分析、城市出行行为研究，如不同时间段的骑行趋势、热门骑行路线等。
行业应用：可以为共享单车公司提供数据支持，特别是在用户行为分析、运营优化等方面。
决策支持：支持城市交通规划和政策制定，帮助相关机构优化交通资源配置。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及大数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行数据分析和城市交通规划。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用规律与城市交通模式，帮助用户实现交通流量预测、骑行行为分析等目标，为城市交通规划和政策制定提供数据支持。
