共享单车骑行数据集DivvyTripdataDataset202311-202410-angeleemorquin
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，时间序列，城市交通，数据分析，机器学习，大数据
数据概述：该数据集包含来自Divvy共享单车系统的骑行记录数据，记录了2023年11月至2024年10月期间的骑行情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年11月到2024年10月。
地理范围：数据涵盖了芝加哥市内的多个共享单车站点。
数据维度：数据集包括骑行行程的起始时间、结束时间、出发站点、到达站点、骑行时长、骑行者类型等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、数据分析及机器学习等领域的应用，特别是在骑行行为分析、交通流量预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究、骑行行为分析等学术研究，如骑行模式分析、交通流量预测等。
行业应用：可以为共享单车公司提供数据支持，特别是在骑行需求预测、站点优化和运营策略制定方面。
决策支持：支持城市交通规划和共享单车运营决策，帮助制定科学的交通管理和运营策略。
教育和培训：作为交通工程、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析、行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现骑行模式分析、交通流量预测等目标，促进城市交通规划和运营优化。
