共享单车用户骑行行为分析数据集-2019年

共享单车用户骑行行为分析数据集-2019年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,用户行为分析,会员,骑行时长,出行方式,地理位置,数据清洗 数据概述： 本数据集用于Google数据分析专业证书的结业项目，旨在研究共享单车用户（包括会员和普通用户）的骑行行为差异。数据经过清洗和整理，符合ROCCC（可靠性、原创性、全面性、一致性、准确性）原则。数据集包含2019年共享单车骑行信息，例如开始时间、开始地点、结束时间、结束地点等，共计2800万条骑行记录。原始数据中存在一些错误，已在新数据集中得到修复。数据已按月份进行组织，文件名和列名也进行了统一。

数据用途概述： 该数据集适用于共享单车用户行为分析、会员与普通用户骑行特征对比、骑行模式研究、出行需求分析等多种场景。数据分析师可利用此数据研究不同用户群体的骑行时长、骑行距离、常用路线、出行时间等方面的差异；市场营销人员可据此制定更有针对性的营销策略；产品经理可基于数据优化用户体验；城市规划者可利用数据分析共享单车对城市交通的影响。