共享单车用户行为分析数据集-2020年

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车,用户行为,数据分析,城市交通,用户习惯,通勤模式,时间序列,地理分布

数据概述：本数据集包含2020年芝加哥共享单车公司Cyclistic的骑行记录。数据集详细记录了每位用户的骑行次数、骑行时间、骑行距离、出发地和目的地等关键信息，为分析共享单车用户的骑行行为和偏好提供了丰富的数据支持。

数据集来源于Coursera的Google数据分析课程中的Case 1研究，并可在以下链接找到相关的Tableau可视化报告： https://public.tableau.com/app/profile/jamestunny/viz/case1cyclistic/Cyclistic

数据用途概述：该数据集适用于交通模式研究、用户行为分析和市场策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据了解不同用户群体的骑行习惯；城市规划者可以借助数据优化公共交通网络；共享单车公司则可以利用数据预测用户需求，优化运营策略。此外，该数据集也为数据分析初学者提供了宝贵的学习资源，帮助其掌握数据分析的基本技能和方法。