数据集概述
本数据集围绕工业4.0场景下AI与IoT融合（AIoT）的基础框架与架构展开，涵盖实时自动化、预测性维护、能源优化等应用方向。包含研究报告、合成数据集及可视化图表，为理解AIoT对工业运营效率与可持续性的影响提供支持。
文件详解
该数据集包含以下类型文件，具体说明如下：
- 报告文档:
- AIoT Framework and Architecture for Industry 4.0 Driving the Next Industrial Revolution.pdf: PDF格式的研究报告文档
- AIoT Framework and Architecture for Industry 4.0.docx: Word格式的研究报告文档
- 合成数据集文件:
- AIoT_Industry4_SyntheticDataset.csv: CSV格式数据文件，包含时间戳、设备ID、传感器温度、振动、能耗等字段
- AIoT_Industry4_SyntheticDataset (1).csv: 另一版本的CSV格式合成数据集
- AIoT_Industry4_SyntheticDataset.grid: 网格格式数据文件
- AIoT_Industry4_SyntheticDataset.omv: OMV格式数据文件
- 可视化图表文件:
- 15个.png格式图表文件（如newplot (4).png、newplot (10).png等），用于数据结果展示
适用场景
- 工业4.0技术研究: 分析AIoT框架在智能制造中的应用模式
- 工业数据分析: 基于合成数据集开展设备预测性维护、能源优化等算法验证
- 技术报告撰写: 为AIoT与工业融合领域的研究提供文献参考与数据支持
- 可视化分析: 利用图表资源展示AIoT系统对生产效率的影响机制
