工业安全审查分类数据集

工业安全审查分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：安全审查,国防承包商,决策结果,申诉结果,行业分析,政策评估,机器学习

数据概述：
本数据集包含1996年末至2016年初期间超过20,000个美国国防部安全审查申诉案件的记录。数据包括案件编号、决策日期、决策结果（如“有利”或“不利”）以及决策摘要等信息。数据集经过分类处理，增加了决策结果和申诉结果的标签，便于进一步分析。

数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景。例如，研究人员可以分析申诉结果的成功率及其影响因素，探索申诉被推翻或维持的原因，或研究特定时间段内决策模式的变化。此外，数据集还支持构建预测模型，用于根据决策文本自动分类结果，从而帮助企业或机构评估安全审查流程的效率和公平性。政策制定者也可利用此数据评估现有安全审查政策的有效性，并优化相关流程。