工业电能质量与环境排放数据集IndustrialElectricalEnergyQualityandEnvironmentalEmissions-ebraamjoseph
数据来源：互联网公开数据
标签：电能质量, 环境监测, 工业生产, 能源效率, 数据分析, 机器学习, 碳排放, 功率因数
数据概述：
该数据集包含来自工业生产环境中的电能质量与环境排放相关数据，记录了工业设备运行期间的多种电气参数和环境指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含多个时间点的数据快照。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于分析工业生产场景下的电能质量与环境排放情况。
数据维度：数据集包括“Id”（标识符）、“Lagging_Current_ReactivePower_kVarh”（滞后电流无功功率，单位：千乏时）、“Leading_Current_Reactive_Power_kVarh”（超前电流无功功率，单位：千乏时）、“CO2(tCO2)”（二氧化碳排放量，单位：吨）、“Lagging_Current_Power_Factor”（滞后电流功率因数）、“Leading_Current_Power_Factor”（超前电流功率因数）和“NSM”（可能表示时间，单位：秒）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于工业生产环境监测，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于电能质量分析、环境影响评估和能源效率优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业生产、能源管理和环境科学等领域的研究，如电能质量分析、碳排放建模、能源效率优化等。
行业应用：为工业企业、能源公司和环保部门提供数据支持，尤其在设备运行状态监测、排放控制和节能减排等方面。
决策支持：支持企业进行能源管理决策、优化生产流程和制定环保策略。
教育和培训：作为能源工程、环境工程和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解工业生产中的电能质量和环境问题。
此数据集特别适合用于探索电能质量与环境排放之间的关系，以及评估工业生产对环境的影响，帮助用户实现节能减排和优化生产的目标。
