数据集概述
本数据集是研究论文《Tracking the Moving Target: A Framework for Continuous Evaluation of LLM Test Generation in Industry》的复现包，包含2024年11月至2025年1月期间工业场景下LLM测试生成评估的相关数据、代码和提示词，支持复现和扩展研究结果。
文件详解
- Metrics-Results-by-Function.7z（7z压缩包）：包含7个Java方法的原始及处理后评估数据，需解压后查看每个方法对应的.zip文件，内含LLM生成的测试用例、覆盖率报告等
- Metric Results by function Nov. 2024 - Jan.2025.pdf（PDF文档）：展示各函数和LLM的关键原始指标表格，如代码覆盖率、测试用例数量等
- Aggregated Results by function Nov. 2024 - Jan.2025.pdf（PDF文档）：所有方法和LLM的评估结果汇总表，含整体性能趋势
- Prompt_for_Integration_Testing-2025.pdf（PDF文档）：LLM生成集成测试用例的最终提示词，含指令、上下文和输出格式
- sources.tar.gz（tar压缩包）：包含7个测试目标Java方法的原始源代码及相关依赖说明
- README.md（Markdown文档）：复现包的版本、DOI及文件说明
适用场景
- 软件测试研究：复现工业场景下LLM测试生成的评估框架，分析不同LLM的测试生成性能
- 提示词工程研究：基于提供的集成测试提示词，优化LLM生成测试用例的指令设计
- 测试评估方法论：利用评估指标和结果，构建或改进LLM测试生成的评估体系
- 代码测试实践：基于Java源代码和提示词，尝试生成测试用例并验证有效性
