工业控制系统网络攻击行为数据集IndustrialControlSystemNetworkAttackBehaviorDataset-way2tutorials
数据来源：互联网公开数据
标签：工业控制系统, 网络安全, 攻击检测, 异常检测, 数据分析, 机器学习, SCADA, 流量分析
数据概述：
该数据集包含来自工业控制系统（ICS）环境中的网络流量数据，记录了模拟的网络攻击行为和正常操作数据，用于研究和评估ICS的网络安全防护。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据模拟特定的工业控制系统环境，不限定具体地理位置。
数据维度：包括多个与网络通信和系统状态相关的字段，如命令地址、响应地址、内存信息、控制模式、泵状态、时间戳等，以及攻击结果标签。
数据格式：CSV格式，文件名为swat_dataset.csv，便于数据分析和机器学习模型的训练。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究和数据集，用于模拟和评估ICS环境中的网络攻击。
该数据集适合用于工业控制系统安全、异常检测和攻击识别领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业控制系统安全、网络安全、异常检测、机器学习等领域的研究，例如攻击行为识别、安全态势评估等。
行业应用：为工业控制系统安全防护、入侵检测系统（IDS）和安全信息与事件管理（SIEM）等产品提供数据支持。
决策支持：支持工业企业进行安全风险评估、安全策略制定和安全事件响应。
教育和培训：作为工业控制系统安全、网络安全等相关课程的教学和实训材料。
此数据集特别适合用于分析ICS环境中的网络攻击模式，评估安全防护措施的有效性，以及开发基于数据的安全解决方案。
