工业设备状态监测数据集AI4I2021
数据来源：互联网公开数据
标签：状态监测,工业设备,传感器数据,时间序列,机器学习,故障诊断,振动分析
数据概述：
本数据集通过在交流感应电机上的测量获取，电机功率为230V 50Hz单相交流，使用电机电容器启动和运行。电机风扇罩可拆卸，内装不同3D打印风扇（包括原始风扇和修改后的风扇，如缺失风扇叶片）。电机通过金属轴连接到空气压缩机，轴上附有3D打印附件用于固定螺丝并制造不平衡。铝型材通过聚合物弹簧与主框架分离。电机型材上安装了LSM9DS1传感器，用于测量400 Hz采样频率的三维加速度，传感器连接到ESP32微控制器，采样时间小于等于3 ms。该数据集共包含八个操作条件，每个条件采集10秒的结构噪声声数据，谐波化为300 Hz采样率的时序数据，加速度单位为mg。同时，还记录了环境噪声影响较小的空气噪声声数据，采样率为48000 Hz，16位分辨率。频率特征文件提供了短时傅里叶变换结果，结构噪声和空气噪声数据分别转换为不同频率的幅值特征。
数据用途概述：
该数据集适用于工业设备状态监测、故障诊断、振动分析等多种场景。研究者可以利用此数据训练分类器，以识别不同运行状态；工程师可以使用数据进行设备维护和故障预测；制造商可以利用数据优化设备设计和生产流程。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握工业设备状态监测的原理和方法。
举例：
该数据集包含八个操作条件的数据，例如“off”表示系统激活但电机关闭，“unb”表示电机轴一侧插入螺丝制造不平衡，“c75”表示风扇罩封闭导致75%气流受阻等。每个条件的数据包括原始的和谐波化后的时序数据，以及通过短时傅里叶变换提取的频率特征。例如，结构噪声特征包含x方向85 Hz加速度（xAcc0085Hz）等共69个特征，空气噪声特征包含75 Hz声音幅值（snd0075Hz）等共100个特征。
