供应链交付数据集SupplyChainDeliveryDataset-yashdalsaniya
数据来源：互联网公开数据
标签：供应链，交付管理，数据集，物流，运输，时间序列，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自供应链交付环节的详细记录，记录了货物从发货到交付的全过程数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括主要的物流枢纽和配送中心。
数据维度：数据集包括发货日期，收货日期，运输方式，运输距离，货物类型，包裹数量，交付状态，运输成本等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的物流公司和供应链管理平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于供应链优化，物流管理，运输效率分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理，物流优化，运输效率提升等研究，如交付时间分析，运输成本优化，物流网络规划等。
行业应用：可以为物流公司，电商平台，制造业等提供数据支持，特别是在供应链风险管理，交付时间预测，运输路线优化等方面。
决策支持：支持供应链管理和物流运营的决策制定，帮助企业和机构优化资源配置，降低成本，提升交付效率。
教育和培训：作为供应链管理，物流工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解供应链优化，物流数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索供应链交付的规律与趋势，帮助用户实现交付时间的准确预测，运输成本的优化，以及整体供应链效率的提升，促进物流行业的智能化和高效化发展。
