供应链库存管理预测数据集SupplyChainInventoryManagementPredictionDataset-pasindukanchana

数据来源：互联网公开数据

标签：库存管理, 供应链, 预测分析, 需求预测, 安全库存, 运营效率, 数据建模, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自供应链运营的数据，记录了影响库存水平的关键指标。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态快照或历史数据。地理范围：数据未明确地域范围，可泛化应用于不同地区的供应链管理场景。数据维度：数据集包括多个关键变量，如“Demand X1”（需求量）、“Lead time X2”（提前期）、“Act safety stock X3”（实际安全库存）、“Inventory Turnover X4”（库存周转率）、“Customer Satisfaction X5”（客户满意度）、“Supply reliability X6”（供应可靠性），以及四个影响因素“Factor 1”至“Factor 4”，以及“Y1 Safety Stock Level”（安全库存水平）和“Y2 ROP value”（再订货点值）。数据格式：CSV格式，文件名为mydata.csv，便于数据分析和建模。数据中包含缺失值（null）和错误值（如“REF!”），需要在分析前进行数据清洗。数据来源：数据来源未明确，可能来自模拟、行业报告或公开数据集。该数据集适合用于库存管理、需求预测、供应链优化等领域的分析和建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于供应链管理、运营管理等领域的学术研究，如安全库存优化、需求预测模型构建等。行业应用：可以为制造业、零售业等行业提供数据支持，特别是在库存控制、供应链效率提升方面。决策支持：支持企业进行库存管理策略的制定和优化，例如确定最佳安全库存水平和再订货点。教育和培训：作为供应链管理、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关知识。此数据集特别适合用于探索影响库存水平的因素，构建预测模型，以优化库存管理策略，提高供应链效率和降低成本。