供应链优化配送订单分析数据集SupplyChainOptimizationDeliveryOrderAnalysis-akhilbajaj65
数据来源：互联网公开数据
标签：供应链管理, 配送订单, 零售行业, 数据分析, 订单状态, 配送效率, 机器学习, 业务案例
数据概述：
该数据集包含来自零售行业供应链的数据，记录了配送订单的详细信息，用于分析配送流程和优化供应链效率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定业务案例的订单快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能来源于特定区域或零售商的配送网络。
数据维度：包括订单ID、最终状态、门店地址ID、客户ID、配送员ID、业务类型、是否为食品订单、运输方式、订单分配次数、总实际距离、激活时间、配送员最后一次分配时间、配送员开始配送时间、配送员到达取货点时间、取货时间、配送员到达交付点时间、完成时间以及其他未命名的指标等。
数据格式：CSV格式，文件名为 "Data sample - Supply Excellence Business Case (1) (1)csv"，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于供应链优化业务案例，已进行标准化处理。
该数据集适合用于供应链管理、配送效率分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理、物流优化等领域的研究，例如配送效率分析、订单状态预测、配送路径优化等。
行业应用：为零售、电商等行业提供数据支持，特别是在优化配送流程、提升客户满意度、降低运营成本等方面。
决策支持：支持企业优化供应链管理，提升配送效率，改进资源配置，制定更有效的业务策略。
教育和培训：作为供应链管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解供应链运作和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索配送订单的规律与趋势，帮助用户实现优化配送流程、提升配送效率、降低成本等目标。
