公众诉求信息分析数据集PublicGrievanceInformationAnalysis-josemaciel
数据来源：互联网公开数据
标签：公众诉求, 投诉, 建议, 感谢, 文本分析, 情感分析, 公共服务, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自西班牙某机构的公众诉求信息，记录了公众通过不同渠道提交的投诉、建议和感谢等内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2022年1月，具体结束时间未知。
地理范围：数据主要来源于西班牙地区，反映了当地的公共服务相关诉求。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，每个文件包含"id"（唯一标识符），"tipo"（诉求类型，如投诉、建议、感谢），"estado"（处理状态），"canal_entrada"（进入渠道），"fecha_entrada"（提交日期），"fecha_contestacion"（回复日期），"consejeria"（相关部门），"tema"（主题），"subtema"（子主题）等字段。此外，数据集还包含JSON文件，可能包含了更详细的文本信息。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，部分信息以JSON格式存储，方便进行结构化数据分析和文本处理。数据来源为该机构的公众反馈系统，已进行结构化处理。
该数据集适合用于公众诉求分析、情感分析、公共服务效率评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共管理、社会学等领域的研究，如公众诉求类型分析、情感趋势分析、公共服务满意度评估等。
行业应用：可以为政府部门、公共服务机构提供数据支持，特别是在改进服务流程、优化资源配置、提升公众满意度等方面。
决策支持：支持政府部门制定政策、评估政策效果，并根据公众反馈进行调整。
教育和培训：作为公共管理、数据分析等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解公众诉求数据分析。
此数据集特别适合用于探索公众诉求的结构特征、情感倾向，以及不同诉求类型与处理结果之间的关系，从而帮助优化公共服务，提升社会治理水平。
