工资水平预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：工资预测,收入水平,年龄,教育程度,资本收益,工作时长,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集包含个人的基本信息和收入情况，用于预测个人的年收入是否超过50,000美元。数据集中的关键字段包括年龄、最高教育水平代码、资本收益和每周工作小时数，为预测模型提供了必要的输入特征。
数据用途概述：
该数据集适用于工资水平预测、收入差距分析和社会经济研究等场景。数据科学家和研究人员可以利用此数据集开发预测模型，帮助企业或机构评估员工的薪酬水平；政府和社会组织可基于数据了解社会收入分布情况，制定相关政策；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和机器学习技术。
举例：
数据集中的每个记录代表一个个人，包含以下字段：
- 年龄（Age）：表示个人的年龄
- 最高教育水平代码（education.num）：表示个人的最高教育水平，数值范围从1到16
- 资本收益（captial.gain）：表示个人的额外利润，如果存在
- 每周工作小时数（hours.per.week）：表示个人每周的工作小时数
通过分析这些字段，可以预测个人的年收入是否超过50,000美元。
