工作度假套餐价格预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：工作度假,套餐价格,预测,机器学习,深度学习,特征工程,集成模型,旅游,印度,酒店,航班,餐饮,景点,取消政策
数据概述：
本数据集收录了超过18000个不同工作度假套餐的详细信息，涵盖从1963年至2021年间在印度各地提供的套餐。数据集包括每个套餐的唯一标识符、套餐名称、套餐类型、目的地、行程安排、覆盖地点、旅行日期、酒店详情、出发城市、航班信息、航班停靠站、餐饮服务、景点详情、取消政策以及每个套餐的人均价格。这些信息为预测工作度假套餐的人均价格提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于工作度假套餐价格预测模型的构建和优化。研究人员可以利用此数据集进行高级回归建模和特征工程，通过集成模型提高预测准确性。此外，数据集可用于优化均方根对数误差（RMSLE）等指标，以提高模型在未见数据上的泛化能力。该数据集不仅有助于旅游公司优化套餐定价策略，还可以为旅行者提供更准确的预算参考，从而选择最适合自己的工作度假套餐。
