工作环境气体暴露与生理健康监测数据集WorkEnvironmentGasExposureandPhysiologicalHealthMonitoringData-rishimanda
数据来源：互联网公开数据
标签：气体检测, 生理监测, 工作环境, 健康风险, 传感器数据, 时间序列分析, 异常检测, 工业安全
数据概述：
该数据集包含工作环境中气体暴露与生理健康监测数据，记录了工人所处环境中的气体浓度、生理指标以及健康状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年9月29日，提供分钟级别的时间序列数据。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可推测为工业或特定工作场所环境。
数据维度：数据集包含多个关键指标：
Timestamp：时间戳，记录数据产生的时间。
CO2：二氧化碳浓度。
SO2：二氧化硫浓度。
NH3：氨气浓度。
CH4：甲烷浓度。
PR：压力。
QT：热量。
ST：温度。
HRV：心率变异性。
StressLevel：压力水平，分为low, moderate, high。
GasExposureFlag：气体暴露标识，0表示未暴露，1表示暴露。
CardiacAbnormalityFlag：心脏异常标识，0表示无异常，1表示有异常。
数据格式：CSV格式，文件名为generated_worker_protection_data.csv，便于时间序列分析与健康风险评估。
来源信息：数据来源于模拟或实验环境，可能通过传感器进行采集，已进行初步的数据清洗和格式化。
该数据集适合用于工作环境健康风险评估、气体暴露与生理健康关联性研究、以及异常情况的预测与预警。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于职业健康、工业安全、生理学等领域的学术研究，如气体暴露对心血管健康的影响、工作环境压力对生理指标的影响等。
行业应用：为工业安全管理、健康监测设备开发提供数据支持，特别是在预测潜在健康风险、优化工作环境方面。
决策支持：支持企业进行风险评估、制定安全生产策略，提升工作场所的安全性。
教育和培训：作为职业健康、工业安全、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生理解工作环境监测与健康风险之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气体浓度与生理指标之间的关联，评估工作环境的健康风险，并为改善工作条件提供数据支撑。
