Goodreads图书评分数据集GoodreadsRatingsDataset-trnnhtminh
数据来源：互联网公开数据
标签：图书评分，用户行为，数据集，推荐系统，数据分析，机器学习，图书评论，社交网络
数据概述： 该数据集包含来自Goodreads平台的大量图书评分数据，记录了用户对图书的评分和评论信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围的Goodreads用户，主要集中在美国和欧洲地区。
数据维度：数据集包括图书ID，图书标题，作者，用户ID，评分，评论文本，评分时间等变量。此外，还包括图书的类别，出版年份，页数等元数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Goodreads平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书推荐系统，用户行为分析，图书市场研究等领域，特别是在机器学习模型训练，协同过滤算法优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐算法，用户阅读习惯分析等学术研究，如图书评分的分布规律，用户阅读偏好的影响因素等。
行业应用：可以为图书出版商，在线书店等提供数据支持，特别是在图书推荐，市场定位和用户画像构建方面。
决策支持：支持图书推荐系统的优化和图书市场的精准营销，帮助商家制定科学的图书推广和销售策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图书推荐算法和用户行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索图书评分和用户行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的图书推荐，优化图书市场和用户阅读体验。
