Goodreads图书推荐与用户评价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：图书,阅读,评价,用户,Goodreads,推荐,书籍,文学,评分,评论
数据概述：
本数据集源自Goodreads网站，通过网络爬虫技术收集。数据集包含了大量关于书籍的信息，主要字段包括：书名、所属系列、作者、是否有系列、系列编号、平均评分、总评分数、投票人数、以及基于多种因素计算的书籍综合评分。数据集旨在提供一个全面的图书评价与推荐分析基础，帮助用户了解不同书籍的受欢迎程度和用户反馈。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括图书推荐系统的构建、阅读趋势分析、用户阅读偏好研究、以及图书市场营销分析等。研究人员可以利用该数据分析不同书籍的评分分布、用户评价特点，以及书籍的系列构成对阅读体验的影响。此外，数据集也适用于机器学习模型训练，例如基于用户评分和书籍特征的推荐算法，从而为用户提供个性化的图书推荐服务。
