Google分析师课程骑行数据集

Google分析师课程骑行数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：骑行数据分析,用户行为分析,时间序列,市场研究,用户增长,骑行模式,数据可视化

数据概述：
本数据集包含了Cyclistic公司在2019年第三季度、第四季度以及2020年第一季度的骑行数据。数据涵盖了用户骑行记录、骑行时长、起终点位置、骑行频率等关键指标，为分析用户的骑行行为和市场动态提供了详实的基础。

数据用途概述：
该数据集适用于骑行用户行为研究、骑行模式分析、市场策略制定等多种场景。分析师可以利用数据进行时间序列分析，探讨用户骑行行为的变化趋势；企业可基于数据优化运营策略，提升用户粘性；研究机构可借助数据评估市场需求，为业务扩展提供决策支持。此外，数据集也适合用于教学场景，帮助学习者掌握数据分析方法及其在实际业务中的应用。