GooglePlay商店应用数据集GooglePlayStoreApplicationDataset-shahbazgul

数据来源：互联网公开数据

标签：应用商店，移动应用，数据分析，机器学习，商业智能，用户行为，应用推荐，市场研究

数据概述：该数据集包含来自Google Play商店的应用数据，记录了各类移动应用的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据覆盖了全球范围内的Google Play商店应用，包括多个国家和地区的应用市场。数据维度：数据集包括应用的名称、类别、评分、下载量、价格、开发者信息、用户评论、应用大小、更新频率等变量。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于Google Play商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、机器学习模型训练等领域，特别是在应用推荐、市场趋势分析等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于应用市场研究、用户行为分析、应用分类等学术研究，如应用下载量的影响因素、用户评分与评论的关系等。行业应用：可以为移动应用开发者、应用商店运营商提供数据支持，特别是在应用优化、市场定位和用户增长等方面。决策支持：支持应用开发策略的制定和优化，帮助开发者制定科学的定价、推广和更新策略。教育和培训：作为数据科学、商业分析和应用开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场、用户行为及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局与用户偏好，帮助用户实现应用推荐、市场细分和用户增长等目标，为应用开发和市场策略提供数据支持。