GooglePlay市场安卓应用数据分析数据集-2018年9月
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用,Google Play,移动应用,市场分析,用户评价,应用商店,数据分析,商业分析,应用类别
数据概述：
本数据集收录了2018年9月从Google Play应用商店抓取的近1万个安卓应用的相关信息，旨在为安卓应用市场的分析提供数据支持。数据集包含两个主要文件：
googleplaystore.csv：该文件包含应用的基本信息，包括：
App：应用名称
Category：应用所属类别，例如：艺术与设计、财务、漫画、美容等
Rating：应用在Google Play上的平均评分（满分5分）
Reviews：用户对应用的评论数量
Size：应用大小（MB）
Installs：应用的安装次数
Type：应用类型（免费或付费）
Price：应用价格（美元）
Last Updated：应用最后更新日期
googleplaystoreuserreviews.csv：该文件包含应用的随机用户评论样本，主要字段包括：
App：应用名称，与googleplaystore.csv中的App字段匹配
Review：预处理后的用户评论文本
Sentiment Category：用户评论的情感类别（正面、负面或中性）
Sentiment Score：用户评论的情感得分，介于[-1,1]之间，得分越高表示情感越积极
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用市场相关的分析场景，例如：
应用市场趋势分析：研究不同类别应用的受欢迎程度和发展趋势。
用户行为分析：分析用户评论与应用评分之间的关系，了解用户对不同应用的反馈。
竞争情报分析：比较不同应用的特点，分析竞争格局。
应用定价策略研究：分析应用价格与下载量、用户评价之间的关系。
情感分析：基于用户评论进行情感分析，了解用户对应用的总体看法。
此外，该数据集也适用于数据科学、机器学习相关的教学与实践，可用于构建推荐系统、情感分析模型等。
