GooglePlay应用商店应用数据集GooglePlayStoreAppDataset-ashishbainsla
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，数据分析，应用分类，用户评价，市场研究，机器学习，商业智能，软件应用
数据概述： 该数据集包含来自Google Play应用商店的应用数据，记录了应用商店中各类应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Google Play应用商店应用。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，评分，评论数，下载量，大小，价格，开发者信息等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play应用商店的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用市场分析，用户行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在应用分类，用户评价分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场研究，用户行为分析及应用分类等学术研究，如应用下载量的影响因素分析，用户评价与评分的关系研究等。
行业应用：可以为应用开发者，市场分析机构提供数据支持，特别是在应用市场趋势分析，用户需求洞察等方面。
决策支持：支持应用开发与推广策略的制定，帮助开发者优化应用设计，提升用户满意度。
教育和培训：作为数据科学，应用开发及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场，用户行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用商店中应用的市场表现与用户反馈的规律与趋势，帮助用户实现应用优化，市场策略制定及用户体验提升，为应用开发与推广提供数据支持。
