Google自行车共享项目数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,芝加哥,骑行数据,用户行为,使用模式分析,市场分析,数据驱动决策
数据概述：
本数据集基于一个虚构的自行车共享公司Cyclistic，该公司于2016年在芝加哥推出成功的自行车共享服务。目前，Cyclistic拥有5,824辆自行车，覆盖芝加哥692个站点，支持用户通过手机应用解锁并骑行。数据集包含了Cyclistic过去12个月的历史骑行数据，记录了用户骑行的起始时间、起始站点、结束站点、骑行时长以及用户类型（年度会员或 casual riders）。数据内容全面，能够反映用户骑行行为的特征和趋势。
数据用途概述：
该数据集适用于分析自行车共享用户的骑行行为模式，特别是年度会员和 casual riders之间的使用差异。研究人员可以通过数据集探索用户的骑行时间分布、热门站点、骑行时长等特征，为优化运营策略提供依据。企业可以利用数据识别骑行高峰期、热门区域，进而调整资源分配和市场营销策略。此外，数据集还可用于教育培训场景，帮助学习者理解如何通过数据分析解决实际业务问题，并提升数据驱动决策的能力。
