数据集概述
该数据集是提交至ASE 2023的研究论文《Why Is Build Outcome Prediction So Easy? Recalibrating to Account for Outcome Tendencies》的复现包，包含代码文件、文档及图表报告，支持论文研究方法与结果的复现验证。
文件详解
- 代码文件（.py格式，共4个）：
- BuildFast.py：用于执行论文核心实验的主代码文件
- SmartBuildSkip.py：实现智能构建跳过策略的代码文件
- Plot.py：用于生成实验图表的可视化代码
- RavenBuild.py：提供对比实验方法的代码文件
- 文档文件（.md格式，共2个）：
- README.md：复现包使用说明，包含实验运行步骤及参数说明
- License.md：数据集授权许可文件
- 报告文件（.pdf格式，共1个）：
- recall_save_paper_shortterm.pdf：实验结果图表报告，包含论文中的核心实验图表
适用场景
- 软件工程研究：复现构建结果预测模型的校准方法及实验结果
- 自动化构建优化：验证智能构建跳过策略对构建效率的提升效果
- 机器学习模型校准：研究分类任务中结果倾向对模型性能评估的影响
- 学术论文复现：支持相关领域研究者对论文方法的验证与扩展研究
