狗品种分类数据集

狗品种分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：狗品种,图像分类,深度学习,计算机视觉,数据预处理,图像识别

数据概述：
本数据集来源于Kaggle平台上举办的“狗品种识别”比赛，包含经过预处理的狗品种图像数据。原始图像经过统一调整为128x128像素，并转换为numpy数组格式且展平。数据集包含10222张图像，每张图像的形状为(128, 128, 3)，可用于加载和恢复原始图像。需要注意的是，部分图像在处理过程中可能出现了轻微的颜色偏绿现象。

数据用途概述：
该数据集适用于狗品种分类、图像分类模型的训练与评估，尤其适合用于卷积神经网络（CNN）等深度学习算法的研究与开发。研究人员可利用此数据集进行特征提取、类别识别算法的优化以及图像处理技术的探索。此外，数据集还可用于数据预处理技术的学习与验证，帮助开发者掌握图像数据的标准化与格式转换方法。