狗情绪图像识别数据集_Dog_Emotion_Image_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 计算机视觉, 情感分析, 动物行为, 图像分类, 机器学习, 数据集, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的狗的图像，记录了不同情绪状态下的狗的视觉表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据来源广泛，未限定特定地理区域。
数据维度：数据集包括图像文件和对应的标签文件。标签文件（labels.csv）包含文件名（filename）和情绪标签（label），情绪标签包括“angry”（生气）、“happy”（高兴）、“relaxed”（放松）和“sad”（悲伤）。
数据格式：主要为JPEG格式的图像文件（.jpg和.jpeg），以及CSV格式的标签文件（labels.csv），便于图像处理和分析。数据组织在“Dog Emotion”文件夹中，按情绪类别划分子文件夹。
来源信息：数据来源于网络，已进行标注和整理。
该数据集适合用于图像分类、情感识别、计算机视觉等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、动物行为分析等领域的学术研究，例如，开发和评估基于图像的狗情绪识别模型。
行业应用：可以为宠物行业、动物福利机构提供数据支持，例如，开发宠物情绪监测系统，帮助改善宠物的生活质量。
决策支持：支持动物行为研究、宠物产品开发和市场营销策略制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解图像分类、深度学习等技术。
此数据集特别适合用于训练和评估图像分类模型，探索不同情绪状态下狗的视觉特征，并应用于开发宠物情绪识别应用。
