购物篮分析更新数据集BasketSetUpdatedDataset-jp0909
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，购物篮分析，数据集，关联规则，数据挖掘，销售分析，商业智能，机器学习
数据概述： 该数据集记录了零售商店的购物篮交易数据，适用于购物篮分析、关联规则挖掘等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个零售商店，包括不同城市和地区的多家门店。
数据维度：数据集包括每笔交易的详细信息，涵盖交易日期、商品ID、商品名称、商品类别、价格、数量等变量。还包括商品之间的关联关系和购买频率。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售商店的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的购物篮分析、关联规则挖掘、销售分析等领域的应用，尤其在数据挖掘、机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于购物篮分析、关联规则挖掘、商品组合推荐等学术研究，如商品关联性分析、交叉销售策略研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品摆放优化、促销策略制定、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商店的商品组合优化和销售策略制定，帮助商家实现精准营销和提升销售额。
教育和培训：作为数据挖掘、商业分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析、关联规则挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业商品之间的关联规律与购买趋势，帮助用户实现准确的商品推荐，优化商品组合和促销策略，提高销售效率和顾客满意度。
