购物篮商品关联分析数据集GroceryBasketItemAssociationAnalysis-ukveteran
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 消费者行为, 关联规则, 数据挖掘, 购物篮, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自德国超市的购物篮数据，记录了顾客购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮快照。
地理范围：数据来源于德国超市，反映了当地的商品购买行为。
数据维度：数据集以购物篮为单位，每行代表一个购物篮，列为商品名称，每个单元格的值表示该商品是否出现在该购物篮中。由于数据处理方式，一个单元格内通常只有一个商品名称。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries.csv，方便进行数据分析和挖掘。数据中包含多个"Unnamed"列，可能需要进一步处理以清理数据。
来源信息：该数据集来源于公开数据，具体来源未知，但已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和市场营销研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为、数据挖掘等领域的研究，如商品关联规则分析、购物篮分析、消费者购买模式研究等。
行业应用：可以为零售业、电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐、货架摆放优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，如优化商品组合、提升销售额、改善顾客购物体验。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解关联规则和购物篮分析。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的销售机会，优化商品陈列策略，提升顾客满意度。
