购物篮商品关联分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-kashyapankush
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 数据挖掘, 购物行为, 消费者行为, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据，记录了顾客购买的商品组合，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源于零售商店，未明确具体地理位置，但通常被认为具有一定的普适性。
数据维度：数据集以购物篮为单位，每一行代表一个购物篮，列表示不同的商品，单元格内容指示该商品是否在该购物篮中出现。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于进行关联规则挖掘和数据分析。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘、商品推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如商品关联性分析、购买模式挖掘等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，如优化商品陈列、制定个性化营销策略等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解关联规则和购物篮分析。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规则，帮助用户实现商品推荐、优化货架布局等目标。
