购物篮商品关联分析数据集MarketBasketItemAssociationAnalysis-kundetivamsi
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 关联规则, 频繁项集, 消费者行为, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮的交易数据，记录了顾客购买的商品组合，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为一段时间内的购物篮快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据包含多种商品，推测为国际或大型连锁超市的交易数据。
数据维度：数据集以事务（Transaction）为单位，每行代表一个购物篮，列表示不同的商品，单元格的值表示该商品是否在该购物篮中出现。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，每行代表一个购物篮，商品名称作为列名，便于关联规则挖掘。
数据来源信息：数据来源于公开数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于购物篮分析、商品推荐、市场营销策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、数据挖掘等领域的学术研究，例如探索商品之间的关联规则，评估促销活动效果等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于优化商品陈列、个性化推荐、制定促销策略等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，例如优化库存管理、制定定价策略、改善客户购物体验等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握关联规则挖掘、频繁项集等技术。
此数据集特别适合用于探索购物篮中商品之间的关联性，帮助用户发现潜在的销售机会，优化商品组合，提升销售额。
