购物篮商品关联分析数据集MarketBasketAnalysis-mergerin
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 关联规则, Apriori算法, 消费者行为, 数据挖掘, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据，记录了顾客购买的商品组合信息，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间信息，通常被视为静态数据，用于分析商品间的关联模式。
地理范围：数据来源于零售商店，未具体说明地理位置，但可以用于分析不同地区或不同店铺的购物篮行为。
数据维度：数据集以购物篮为单位，每行代表一次交易，列为商品名称，通过单元格的数值（如“商品名称”或NULL）来表示该商品是否被购买。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于数据导入和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过整理，用于购物篮分析。
该数据集适合用于市场营销和零售策略相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品关联规则挖掘、消费者行为分析等研究，例如，基于Apriori算法发现商品之间的关联关系。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商制定更有效的营销策略，提升销售额和顾客满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规律，例如，哪些商品经常被一起购买，从而帮助用户实现精准营销和优化销售策略。
