购物篮商品关联分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-gameilsaad
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 消费者行为, 数据挖掘, Apriori算法, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自匿名购物篮交易的数据，记录了顾客在一次交易中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的交易快照数据集。
地理范围：数据来源未明确，但商品种类和交易模式反映了典型的超市或零售商店的销售情况。
数据维度：数据集以CSV格式存储，每一行代表一个购物篮，每一列代表一种商品，单元格的值表示该商品是否被购买（通常以商品名称或空值表示）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于数据导入和分析。
数据来源于购物篮交易数据，已进行匿名化处理，确保数据隐私。
该数据集特别适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，例如商品关联性分析、顾客购买模式研究等。
行业应用：可以为零售业、电商平台等提供数据支持，用于商品推荐、库存管理、促销活动设计等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略，如捆绑销售、商品陈列优化等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的实践素材，帮助学生理解关联规则算法、提升数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，从而帮助用户优化商品布局、提升销售额和顾客满意度。
