购物篮商品关联分析数据集MarketBasketAnalysisProductsAssociation-mohamedsamir3
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 商品推荐, 市场营销, 数据挖掘, 零售业, 协同过滤, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮交易的数据，记录了顾客购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球范围内的超市购物数据。
数据维度：数据集以商品为列，每行代表一个购物篮，单元格内容指示该商品是否被购买。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于进行关联规则挖掘。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名处理。
该数据集适合用于购物篮分析、商品推荐和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、数据挖掘等领域的学术研究，如关联规则挖掘、商品推荐算法的评估与优化等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在商品陈列优化、促销活动设计、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，帮助其优化商品组合、提升顾客满意度、增加销售额。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，用于学习关联规则挖掘、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的购物模式，优化商品推荐策略，提升销售业绩。
