购物篮商品关联分析数据集ShoppingBasketItemAssociationAnalysis-rashmiek99
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场篮分析, 关联规则挖掘, 商品推荐, 消费者行为, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮交易的数据，记录了顾客购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态购物篮数据。
地理范围：数据来源未明确，可推测为全球范围内超市或零售商的购物数据。
数据维度：数据集由多个商品名称构成，每行代表一个购物篮，每个商品作为单独的字段，字段值表示该商品是否被购买。
数据格式：CSV格式，文件名为store.csv，方便进行关联规则挖掘和市场篮分析。
该数据集已进行标准化处理，便于进行数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的研究，如商品关联分析、购物篮分析、消费者购物习惯研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架摆放优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持零售商进行精准营销，优化商品组合，提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解关联规则挖掘和购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，发现潜在的购物模式，帮助用户实现精准营销和个性化推荐。
