购物行为分析数据集ShoppingBehaviorAnalysisDataset-ankpan92
数据来源：互联网公开数据
标签： 购物行为, 零售分析, 客户画像, 消费习惯, 市场营销, 数据挖掘, 购物篮分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自购物中心的客户购物行为数据，记录了客户的购物交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年到2022年。
地理范围：数据来源于特定购物中心，具体位置未明确，但包含购物中心名称。
数据维度：数据集包括发票号（invoice_no）、客户ID（customer_id）、性别（gender）、年龄（age）、商品类别（category）、购买数量（quantity）、单价（price）、支付方式（payment_method）、发票日期（invoice_date）、购物中心（shopping_mall）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为customer_shopping_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于市场营销分析、客户行为研究以及销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为、零售管理等领域的学术研究，例如购物篮分析、客户细分、消费趋势分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在市场营销策略制定、个性化推荐、库存管理、销售预测等方面。
决策支持：支持零售企业进行市场分析、客户关系管理、产品定价策略制定，以及优化购物中心运营。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解购物行为和市场趋势。
此数据集特别适合用于探索客户购物习惯、商品销售规律，以及评估不同营销策略的效果，帮助用户优化销售策略、提升客户满意度。
