标题：购物行为数据集用户特征与购买决策分析
数据内容：
该数据集包含用户的基本信息及其购物行为数据，具体包括以下字段：
- 用户唯一标识（User ID）：标识每个用户的唯一编号。
- 性别（Gender）：用户的性别信息。
- 年龄（Age）：用户的年龄信息。
- 预估薪资（EstimatedSalary）：用户的预估薪资水平。
- 购买记录（Purchased）：用户是否购买了特定商品的二元分类结果。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析和建模，具体包括：
1. 零售行业：分析用户购买行为，优化营销策略，提高转化率。
2. 金融行业：评估用户的信用风险，辅助贷款审批决策。
3. 电子商务行业：通过分析用户特征和购买行为，实现个性化推荐，提升用户体验。
4. 数据科学与机器学习：用于分类模型的训练和评估，如逻辑回归、决策树等。
行业分类：
零售行业, 金融行业, 电子商务行业, 数据科学
标签：用户行为分析, 购买决策, 用户特征, 数据挖掘, 机器学习，
