购物中心顾客评论分类数据集DaconShoppingMallReviewsClassificationDataset-heiswicked
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，顾客评论，数据集，文本分类，自然语言处理，机器学习，情感分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自购物中心的顾客评论数据，记录了顾客对购物服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个购物中心，具体包括多个城市和地区的不同商圈。
数据维度：数据集包括顾客评论的文本内容，评论时间，评分等级，顾客年龄，性别等变量。还包括评论的分类标签，如正面评价，负面评价，中性评价等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Dacon平台的购物中心顾客评论数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的顾客评价分析，情感分析，自然语言处理等领域，尤其在机器学习模型训练，文本分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于顾客评论的情感分析，评论分类等研究，如顾客满意度分析，服务改进方向研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在顾客反馈管理，服务质量提升等方面。
决策支持：支持购物中心的服务质量改进和客户关系管理，帮助商家制定科学的服务优化策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索顾客评论的情感倾向与主题特征，帮助用户实现准确的评论分类，优化服务质量，提升顾客满意度，为零售行业的数字化转型提供数据支持。
