购物中心销售数据集ShoppingMallSalesDataset-tequiero739
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售数据分析，数据集，时间序列，机器学习，商业智能，销售预测，顾客行为
数据概述： 该数据集记录了购物中心内的销售数据，适用于销售分析，顾客行为研究及销售预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的购物中心，涵盖不同商圈和消费群体。
数据维度：数据集包括每日销售数据，涵盖日期，店铺编号，商品类别，单品销量，销售额，顾客数量，促销活动，天气等因素。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于购物中心运营方的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售预测，商业分析，顾客行为研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测，顾客行为分析，市场趋势预测等研究，如销量波动的原因分析，顾客购买偏好研究等。
行业应用：可以为购物中心运营方提供数据支持，特别是在销售预测，库存优化，促销策略制定方面。
决策支持：支持购物中心的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，顾客行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
