GPS_Based双体时空行为解析相对运动法分析数据

数据集概述

本数据集支持一种基于相对运动的方法,用于分类和计算种内及种间双体的运动模式频率,包括距离介导的接近、撤退、跟随和并排移动等模式。方法可结合时间、季节、性别或年龄等因素分析行为差异,通过模拟数据(含吸引和排斥成分的相对运动偏置随机游走模型)验证,并以纳米比亚埃托沙国家公园非洲象的GPS重定位实证数据展示应用。数据集含16个文件,支持自动化、无观察者偏差的双体运动交互分析。

文件详解

  • 代码文件(.r格式,共8个)
  • 文件名称:Pair_analysis.R、Ind_behaviour_barplot.R、Ind_behaviour_stat_analysis.R、AB_pair.R等
  • 内容说明:实现双体运动模式分析、行为统计分析及可视化的R代码
  • 数据文件(.csv格式,共4个)
  • 文件名称:ModelDistance_B.csv、ModelTime_B.csv、ModelTime_A.csv、ModelDistance_A.csv
  • 字段映射:包含双体(xA,yA)的坐标数据,支持距离和时间维度的运动模式建模
  • 模型文件(.nmd格式,共2个)
  • 文件名称:Model_distance.nmd、Model_time.nmd
  • 内容说明:存储距离和时间维度的模型参数文件
  • 数据对象文件(.RData格式,1个)
  • 文件名称:DataFrame_Pair.RData
  • 内容说明:R语言数据框对象,存储双体分析相关的结构化数据
  • 压缩文件(.zip格式,1个)
  • 文件名称:DataFrames.zip
  • 内容说明:压缩存储的多个数据框文件

数据来源

论文“A relative-motion method for parsing spatio-temporal behaviour of dyads using GPS relocation data”

适用场景

  • 行为生态学研究:分析种内及种间双体的运动模式(接近、撤退、跟随等)频率及影响因素
  • 动物行为自动化分析:利用GPS数据实现无观察者偏差的双体运动交互行为解析
  • 运动模式建模验证:通过模拟数据验证相对运动方法对双体行为分类的有效性
  • 环境因素影响分析:评估时间、季节、性别等因素对双体运动模式频率的影响
  • 野生动物行为研究:以非洲象实证数据为例,揭示野生动物双体交互的行为规律
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 177.01 MiB
最后更新 2026年1月31日
创建于 2026年1月31日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。