GPT-3Ada嵌入向量评分Jigsaw毒性严重程度数据集-vslaykovsky

GPT-3Ada嵌入向量评分Jigsaw毒性严重程度数据集-vslaykovsky

数据来源:互联网公开数据

标签:GPT-3,Ada,嵌入向量,文本分析,挑战数据集,毒性评论,评分,机器学习

数据概述: 本数据集包含使用GPT-3 Ada模型生成的文本嵌入向量,这些向量是针对“Jigsaw Toxic Severity Rating”挑战中的所有评论生成的。GPT-3 Ada模型生成的嵌入向量包含1024个维度,这些向量用于表示评论的语义特征,从而帮助进行毒性评分。数据集中的每条评论都对应一个1024维度的嵌入向量,适用于自然语言处理和文本分析任务。

数据用途概述: 该数据集适用于文本分类、语义相似性分析、评论内容理解等场景。研究者可以利用这些嵌入向量进行评论的毒性程度评估,帮助识别和过滤有害内容;开发者可以将其集成到聊天机器人、社交媒体平台等应用中,提升内容管理效率;教育者可以利用数据集进行自然语言处理课程的教学和实验,帮助学生理解深度学习和文本嵌入的概念。

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版本 1.0
最后更新 六月 1, 2025, 21:05 (UTC)
创建于 六月 1, 2025, 21:05 (UTC)