GPT4Kids研究数据_用于德语儿童词频估计的大语言模型生成语言语料库

数据集概述

本数据集为"大型语言模型能否生成有用的语言语料库?以德国年轻读者词频效应为例"研究提供支持,包含三个实验数据:GPT-3.5实验、温度与受众变异分析、开源大语言模型评估。

文件详解

  • 文件名称: exp123.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 文件内容: 压缩包内包含三个实验的全部数据,具体字段与结构需解压后查看原始文件内容

适用场景

  • 心理语言学研究: 分析大语言模型生成语料库在德语儿童词频效应研究中的有效性
  • 自然语言处理应用: 评估不同大语言模型(GPT-3.5、Llama、DeepSeek等)生成特定领域语料的能力
  • 儿童阅读研究: 探究词频对德国年轻读者阅读过程的影响机制
  • 语料库语言学: 开发适用于儿童语言研究的德语语料库资源
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 298.68 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。