GPU计算性能每美元数据集

标题：GPU计算性能每美元数据集

数据内容： 该数据集记录了图形处理单元（GPU）在人工智能系统中的计算性能数据，具体包括每美元的浮点运算能力（Flop/s）。数据集统计了GPU的性能表现，并根据通货膨胀进行了调整。数据元素包括GPU型号、制造商、计算性能、时间戳等。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集适用于多个行业的研究和应用，包括但不限于： 1. 人工智能行业：用于评估GPU的性价比，优化硬件选择和预算分配。 2. 机器学习行业：用于分析GPU性能随时间的变化趋势，指导模型训练硬件配置。 3. 高性能计算行业：用于比较不同GPU的计算效率，支持高性能计算任务的硬件选型。 4. 游戏开发行业：用于评估GPU性能对图形渲染效果的影响，优化游戏硬件需求。 5. 计算机视觉行业：用于分析GPU性能对图像处理任务的影响，支持视觉算法的硬件优化。

行业分类： 人工智能、高性能计算、机器学习、计算机视觉、游戏开发、基准测试、硬件优化

标签：GPU, 计算性能, 人工智能, 数据集, 硬件优化, 浮点运算, 通货膨胀调整, 型号, 制造商, 时间戳，