数据集概述
本数据集记录了一项针对自闭症儿童的沉浸式虚拟现实姿势平衡训练随机对照试验数据，共纳入20名6-13岁自闭症儿童，分为GRAIL系统训练组和对照组。数据涵盖基线人口统计学信息、静态/动态平衡、步态参数、运动能力评估等多维度指标，用于分析VR训练对自闭症儿童姿势平衡的影响。
文件详解
- 文件名称：DB_Zenodo.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含多个工作表，具体如下：
- 工作表"Demographic data @ baseline"：基线人口统计学数据
- 工作表"Static COP"：静态压力中心（CoP）位移参数，含睁眼/闭眼、宽脚/窄脚四种站立条件下的摇摆路径长度、95%置信椭圆面积、CoP平均速度（ML/AP方向）、 jerk指标（T0/T1时间点）
- 工作表"MABC-2"：儿童运动评估量表-2得分，含手动灵巧性、瞄准与接球、平衡及总分（T0/T1时间点）
- 工作表"DCDQ"：家长报告的发育协调障碍问卷得分，含运动控制、精细运动、一般协调及总分（T0/T1时间点）
- 工作表"COM"：地面平衡评估的重心摇摆路径长度（四种站立条件，T0/T1时间点）
- 工作表"Reactive CoP"：反应性平衡评估参数，含扰动及恢复阶段的CoP范围位移、峰值、达峰时间、恢复时间（T0/T1时间点）
- 工作表"Gait parameters (Mean values)"：步态参数平均值，含时空参数、关节活动度（踝/膝/髋屈曲）、关节功率（T0/T1时间点）
- 工作表"Gait parameters (std values)"：步态参数标准差（T0/T1时间点）
数据来源
论文“Virtual Reality-Based Postural Balance Training in Autistic Children: A Pilot Randomized Controlled Trial”（J. Clin. Med. 2025, 14, 5616）
适用场景
- 自闭症儿童康复干预研究: 分析沉浸式VR训练对自闭症儿童姿势平衡能力的改善效果
- 儿童运动功能评估工具验证: 对比不同平衡评估方法（静态COP、MABC-2、DCDQ等）在自闭症群体中的应用价值
- 康复训练技术优化: 基于步态参数和平衡指标，优化VR康复训练方案的设计
- 儿童发育协调障碍研究: 利用DCDQ问卷数据，分析自闭症儿童的运动协调障碍特征
- 姿势平衡生物力学分析: 通过CoP和COM参数，探究自闭症儿童姿势控制的生物力学机制
