数据集概述
本数据集包含2022年采集的中国太湖地区231份粳稻地方品种的米粒图像及对应地标数据，涵盖米粒形态特征的图像与坐标信息，为几何形态测量分析提供基础数据。
文件详解
该数据集包含一个压缩文件，内部结构如下：
- 压缩文件名称: GrainShape.zip
- 压缩文件内部包含四个子压缩包：
- grainimages.zip：含231张彩色JPEG格式米粒照片，每张照片含背景、标尺及基准点，便于像素-毫米转换
- landmarks.zip：含231个纯文本表格文件，记录30个同源径向地标的x、y坐标，捕捉米粒长度、宽度等形态特征
- contours.zip：含231张PNG格式轮廓图，基于地标集重建的样条插值轮廓，无背景便于验证数字化准确性
- scripts.zip：含自定义Python脚本文件，用于生成地标集及复现论文中的图表
数据来源
Zenodo（DOI:10.5281/zenodo.15515366）
适用场景
- 水稻形态学研究：用于基于地标或轮廓的米粒几何形态测量分析
- 表型分析：支持米粒颜色、芒长等表型特征的量化研究
- 计算机视觉基准测试：可作为水稻米粒形态识别算法的训练与验证数据集
- 教学演示：适用于几何形态测量工作流程的教学实践
