数据集概述
本数据集包含学生通过玩Greenhouse游戏学习统计前后的匿名调查数据，以及配套的数据字典和数据清洗匿名化代码。数据用于评估游戏对统计学习的影响，共包含三个文件，覆盖数据、说明文档和处理代码三类内容。
文件详解
- Greenhouse_data.csv（CSV格式）
- 字段映射介绍：包含Duration（时长）、Date（日期）、Pronoun（代词）、Citizen（公民身份）、Major（专业）、CalcMean（计算均值）、CalcSD（计算标准差）、CalcSlope（计算斜率）、CalcPValue（计算P值）、A1Avoid（问题A1回避）、A2Helpful（问题A2有用性）、A3Thinking（问题A3思考）、A4Obstacles（问题A4障碍）、A5Useful（问题A5有用性）、A6SameAsMath（问题A6与数学相关性）、K1pValue（知识题K1P值）、K2CalcOnly（知识题K2仅计算）、K3Collection（知识题K3收集）、MultipleWays（多种方式）、K4Response（知识题K4回应）、K5ExpVa（知识题K5预期值）等字段。
- Greenhouse_data_dictionary.xlsx（XLSX格式）
- 字段映射介绍：数据字典文件，用于解释调查数据中各字段的定义和说明。
- greenhouse_cleaning_code.R（R格式）
- 字段映射介绍：R代码文件，包含用于清洗和匿名化原始数据的处理逻辑。
数据来源
Grinnell学院数据空间（https://dataspace.sites.grinnell.edu/greenhouse1.html）
适用场景
- 教育游戏效果评估：分析Greenhouse游戏对学生统计知识学习（如均值、标准差、P值计算）的影响。
- 学习行为研究：通过调查数据中的时长、专业等信息，探究不同背景学生的学习行为差异。
- 调查数据处理参考：数据字典和清洗代码可为类似教育调查的数据管理提供范例。
- 统计教育方法研究：评估游戏化学习在统计教育领域的应用价值和改进方向。
