GSoC推特种族主义数据集

GSoC推特种族主义数据集数据来源：互联网公开数据
标签：GSoC,推特,种族主义,机器学习,文本分类,模型权重,数据集

数据概述：
本数据集来源于GSoC'24项目中的推特种族主义数据集，由ISSR组织在CALEL测试中提供。数据集包含推特平台上与种族主义相关的文本数据，旨在用于训练和评估文本分类模型。数据集的结构清晰，包含训练模型所需的输入特征和标注结果，适用于机器学习任务。

数据用途概述：
该数据集适用于推特平台上种族主义内容的检测与分类任务，可为相关研究提供数据支持。数据集可用于训练文本分类模型，评估模型在种族主义内容识别中的性能表现，同时也可用于算法优化和模型权重调整的研究。此外，数据集对理解种族主义在社交媒体中的传播规律具有重要意义。