Gstore家庭作业数据集-ssserov
数据来源：互联网公开数据
标签：家庭作业，学生表现，数据集，教育，机器学习，数据分析，成绩预测，学习行为
数据概述：该数据集包含学生家庭作业相关的数据，记录了学生的家庭作业表现、学习行为及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为学年。
地理范围：数据覆盖了学校或教育机构的学生群体。
数据维度：数据集包括学生ID、作业类型、作业得分、提交时间、作业时长、学习习惯、出勤率、考试成绩等变量。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV、Excel等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于学校或教育机构的内部记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育研究、学生成绩预测、学习行为分析等领域，特别是在教育评估、个性化学习推荐等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学等领域的研究，如学生学习行为分析、影响学习成绩的因素研究等。
行业应用：可以为教育机构、在线教育平台等提供数据支持，特别是在学生成绩预测、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育机构的教学策略制定、学生管理及资源分配。
教育和培训：作为教育学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生学习行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响学生家庭作业表现的因素，帮助用户实现成绩预测、学习行为分析等目标，为教育决策和个性化学习提供数据支持。
