古埃及文物图像识别数据集AncientEgyptianArtifactsImageRecognitionDataset-hosamadel
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 计算机视觉, 古埃及, 文物, 考古, 深度学习, 分类, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自互联网的古埃及文物图像，用于训练和评估图像识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注拍摄时间，但内容涉及古埃及历史上的多个时期。
地理范围：数据涵盖古埃及境内及相关地区的文物。
数据维度：数据集主要包括图像文件及其对应的类别标签。具体而言，数据集包含多个类别的古埃及文物图像，如阿肯那顿像、弯曲金字塔、拉美西斯二世巨型雕像、门农巨像、伊西斯女神像、哈特谢普苏特像、哈特谢普苏特面部、卡夫拉金字塔、图坦卡蒙面具、奈费尔提蒂像、阶梯金字塔、拉美西斯神庙、拉美西斯二世红花岗岩雕像、左塞尔国王雕像、图坦卡蒙与安克苏纳蒙雕像、菲莱神庙、孔孟波神庙、拉美西斯大帝神庙、阿蒙霍特普三世和提耶像、拉美西斯二世半身像、门卡乌拉金字塔、狮身人面像等。
数据格式：数据以图像文件（.jpg）和CSV文件（.csv）的形式提供，其中CSV文件包含图像文件名和对应的类别标签。数据集被划分为训练集（train）、测试集（test）和验证集（valid），方便模型训练和评估。
来源信息：数据集来源于互联网公开资源，并经过整理和标注，以便用于图像识别任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、考古学和文化遗产保护等领域的研究，例如古埃及文物自动分类、文物图像检索、文物数字化保护等。
行业应用：可以为博物馆、文化遗产机构和教育机构提供数据支持，特别是在文物数字化、虚拟展览、文物信息管理等应用方面。
决策支持：支持文物保护和修复决策，辅助文物研究和鉴定，提高文物保护工作的效率和准确性。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习和考古学相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员了解图像识别技术在文物领域的应用。
此数据集特别适合用于训练和评估图像分类模型，探索不同古埃及文物的图像特征，并实现对古埃及文物的自动识别与分类，从而促进文化遗产的数字化保护和研究。
